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                                                    谷歌新程序“阿法折叠”碾压四方 人工智能成功预测蛋白质3D结构

                                                    来源:咸宁网 时间:2018-12-07 17:14

                                                    谷歌“深?#20154;?#32500;?#20445;―eepMind)公司在  著名的“阿法狗”后再出神作。据英国《卫  报》在线版4日报道,在近?#31449;?#21150;的一场国  际赛事中,“深?#20154;?#32500;”的最新人工智能  (AI)——名为“阿法折叠?#20445;ˋlphaFold)的  程序“碾压”所有其他参赛者,成功根据基  因序列预测出蛋白质的 3D 结构。该人工  智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步  的新时代。  

                                                    蛋白质是一切生命系统的物质基础,  但其生物功能的发挥,需要蛋白质正确折  叠为特定的 3D 结构。如折叠错误就会导  致帕金森症、阿尔茨海默病等多种疾病。  而蛋白质折叠非常神秘,真正理解它可以  帮助人类揭开蛋白质本身的功能?#26053;亍?#26377;  效抗击各种顽疾,并影响 21 世纪生态、环  ?#36710;人?#26377;与生命系统相关的问题。  

                                                    鉴于此,谷歌“深?#20154;?#32500;”将人工智能  “阿法狗”转型,以解决科学上最棘手的医  疗问题,开发了可预测蛋白质折叠的程序  “阿法折叠?#20445;?#24182;以该项目参加了在墨西哥  坎昆举办的全球蛋白质结构预测竞赛。该  竞赛一年举办两次,被称为“蛋白质折叠奥  运会?#20445;?#26469;自世界各地的研究小组参与其  中。竞赛规则是根据氨基酸列表来预测蛋  白质的结构,氨基酸列表会提前发送给参  赛团队,答案已由复杂而昂贵的传统方法  先行解开,但并未公布。  

                                                    此次人工智能“阿法折叠”首次参加比  赛,就在 98 个参赛团队中名列榜首,准确  地从43种蛋白质中预测出了25种蛋白质  的结构,且与其他参赛者拉开很大差距  ——第二名获奖团队仅准确预测出了 3  种。  

                                                    而且,人工智能“阿法折叠”关注的是  从零开始建模的目标结构,并不使用先前  已经解析的蛋白质作为模板,其在预测蛋  白质结构的物理性质上达到了高度准确  性


                                                    编辑:chenguo

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